Raja Koduripreviamente asociado con departamentos de gráficos en Amd y Intelanunció una nueva etapa de su carrera: se une al equipo asesor Ardienteun fabricante bien conocido en el mercado de memoria. Esta compañía planea centrarse en el desarrollo Tecnología HBFque es garantizar una nueva calidad en el rango de capacidad VRAM para Aceleradores de ai.
El actual VRAM de 192 GB puede aumentar a la vertiginosa 4 TB
Koduri informó sobre la cooperación en la publicación en X (Dawn Twitter) y Sandisk en el comunicado de prensa oficial. Es utilizar muchos años de experiencia de la primera de estas y las ambiciones de los estadounidenses para ofreciendo una solución mejor que la tecnología HBM actual.
Aunque HBM se ha desarrollado significativamente en los últimos años y es utilizado por todos los jugadores grandes, AMD, Intel, Nvidia – En el mundo de los sistemas de IA, todavía no se mantiene al día con los crecientes requisitos de los modelos de inteligencia artificial. HBF, usando el TSV llamado SO (VIA SILICON), MA Permita la memoria de la capacidad calculada en los terabytes.
Emocionado por asociarse con SanDisk.
Cuando comenzamos el desarrollo de HBM, nuestro enfoque estaba mejorando el ancho de banda/vatio y el ancho de banda/mm^2 (ambas restricciones importantes para los dispositivos móviles), mientras que maquillaba la capacidad competitiva con las soluciones titulares. Con HBF, el enfoque es aumentar la memoria …
– Raja Koduri (@rajaxg) 24 de julio de 2025
Según el anuncio, Una sola pila HBF puede alcanzar una capacidad de 1 TBy ocho pilas de este tipo en un acelerador permitirán hasta 4 TB VRAM, al tiempo que mantiene un alto ancho de banda comparable a HBM. A modo de comparación, actualmente ofrecen las soluciones más eficientes para los centros de IA de hasta 192 GB.
Sin embargo, vale la pena señalar que La solución desarrollada por Sandisk no tiene la intención de competir directamente con el drama en tareas que requieren bajos retrasos. Las operaciones de IA, como la inferencia o el desarrollo de modelos de idiomas grandes, necesitan una gran capacidad y ancho de banda más que retrasos mínimos.