búsqueda profunda claramente no tiene la intención de depender para siempre NVIDIA y Huawei. Una startup china que ha arrasado en el mundo de la inteligencia artificial está trabajando en… Sistema propio para soportar modelos de IA. Sin embargo, no se trata de un chip para entrenar nuevos modelos, sino solución diseñada para la inferenciaes decir, generar respuestas para los usuarios.
La valoración actual de la empresa es de aproximadamente 52.000-59.000 millones de dólares.
DeepSeek podría proporcionar su propio acelerador de IA mayor control sobre los costes, la disponibilidad del hardware y un mayor desarrollo de la plataforma. Según Reuters el proyecto aún se encuentra en sus primeras etapaspero la empresa estaba a punto de empezar a contratar ingenieros especializados en este tema.
Sin embargo, los chinos tienen mucho por delante. una tarea difícil. Diseñar un chip de este tipo es años de trabajo y miles de millones en gastosespecialmente cuando se trata de llevar el proyecto a la etapa de producción. DeepSeek también debe funcionar en la realidad de las sanciones estadounidenses que limitan el acceso de China a tecnologías de vanguardia. En la práctica, esto significará la necesidad de utilizar litografías más antiguas. SMICes decir, tecnologías claramente más débiles que tú. TSMC.
Sin embargo, DeepSeek no es una excepción en China. Ya están desarrollando sus propios sistemas de IA, entre otros: Alibaba y Baidu. Hay mucho en juego porque no se trata sólo de costos, sino también de… independizarse de los proveedores occidentales. DeepSeek tiene ambiciones financieras cada vez mayores. La empresa estuvo anteriormente vinculada a una ronda de financiación por valor de alrededor de 7 mil millones de dólares, con una valoración que oscila entre 52 y 59 mil millones de dólares.
Por ahora, sin embargo, no se trata de una fuga rápida de NVIDIA y Huawei. El propio chip de DeepSeek puede ser un paso estratégico hacia una mayor independencia, pero el camino desde el diseño hasta la producción real en masa es largo, costoso y lleno de obstáculos políticos. Y por último, los chips antes mencionados. Los gigantes se utilizarán para entrenar modelos posteriores.
