startup china IA disparada a la luna presentado kimi k3es decir, un modelo de lenguaje de conteo 2,8 billones de parámetros. La compañía lo describe como el primer sistema abierto de clase 3T y el modelo de IA más grande con escalas disponibles públicamente hasta la fecha. Su lanzamiento está previsto para el 27 de julio de 2026.
Vale la pena esperar pruebas independientes para evaluar los resultados.
Kimi K3 utiliza arquitectura MoE. El modelo consta de 896 expertos, pero al procesar un solo token, solo se activan 16 de ellos, es decir, alrededor del 1,8% de todo el grupo. El sistema ofrece soporte de imágenes nativas y una ventana contextual con un millón de tokens.
Moonshot AI admite que El K3 todavía está por detrás de los modelos Fable 5 y GPT 5.6 Sol en términos de capacidades generales. Según ext. Sin embargo, la propuesta china tuvo pruebas. adelanta, entre otros, a Opus 4.8 y GPT 5.5 en tareas de programación y agentes. En una prueba ciega de Frontend Code de la plataforma Arena, el modelo obtuvo 1.679 puntos, ocupando el primer lugar.
La empresa sostiene que En comparación con Kimi K2, se logró aproximadamente 2,5 veces más eficiencia. escalada. Esto fue ayudado por las soluciones patentadas de Kimi, Delta Attention y Attention Residuals, que cambian la forma en que se procesa y transfiere la información entre las capas del modelo. Moonshot también aplicó entrenamiento consciente de la cuantificación utilizando pesos MXFP4 y activaciones MXFP8.
Sin embargo, los resultados deben tomarse con precaución. La mayoría de los resultados publicados provienen directamente de Moonshot AI o de pruebas realizadas por la API. Su verificación independiente sólo será posible después de que los pesos completos del modelo estén disponibles. Especialmente eso El propio K3, cuando se le pregunta qué modelo es, se identifica como Claude.
¿Y cómo se ve en términos de precios? Kimi K3 después de que API tuviera un precio de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida. Esto significa que procesar nuevos datos de entrada es cinco veces más caro que en el caso del Kimi K2, pero más barato que OpenAI o Anthropic.
