Google DeepMind presentó tres nuevos modelos de inteligencia artificial: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. La compañía promete mayor velocidad, menores costos y mejor soporte para la programación y las tareas de los agentes de IA. El problema es que en comparación con las propuestas de la competencia El estreno parece muy tardío.
Google está perdiendo no solo frente a OpenAI o Anthropic
Gemini 3.6 Flash tiene una ventana contextual de un millón de tokens y admite texto, imágenes, audio y video. Usar la API cuesta $1,50 por millón de tokens de entrada y $7,50 por millón de tokens de salida. El modelo genera más de 300 tokens por segundo y, según Google, utiliza un 17% menos de tokens que Gemini 3.5 Flash. Estas son ventajas importantes en aplicaciones de fabricación donde las facturas de velocidad e infraestructura son importantes.
Sin embargo, sus capacidades son peores. Gemini 3.6 Flash obtuvo 50 puntos en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, que es exactamente lo mismo que el Gemini 3.5 Flash anterior. En comparación, el chino Kimi K3 obtuvo 57 puntos, GPT-5.6 Sol de OpenAI 59 puntos, un Claude Fábula 5 desde Antrópico 60 puntos. Incluso débil Meta Muse Spark 1.1 por delante del nuevo producto de Google con una puntuación de 51 puntos. Por eso es difícil hablar de un gran avance.
Las reacciones iniciales son mixtas. Los expertos elogian Gemini 3.6 Flash por buena relación precio-rendimiento en agentes habilitado para navegador. Sin embargo, otros señalan que el modelo pierde frente a la competencia en tareas de programación. Uno de los análisis más suaves define la novedad como «una actualización sólida, pero definitivamente no eliminará a la competencia».
Gemini 3.5 Flash-Lite parece más interesanteque genera aproximadamente 350 tokens por segundo y cuesta solo $0,30 por millón de tokens de entrada y $2,50 por millón de tokens de salida. A su vez, Gemini 3.5 Flash Cyber ha sido optimizado para detectar y reparar vulnerabilidades de seguridad. Debido al riesgo de abuso, inicialmente solo lo recibirán las instituciones gubernamentales y los socios confiables que participen en un programa piloto limitado.
La mayor decepción sigue siendo la falta de Gemini 3.5 Pro. Se suponía que el buque insignia debutaría en junio, pero al parecer no alcanzó los objetivos internos de Google, especialmente en tareas de programación. La compañía dice que todavía lo está probando con socios y que lo lanzará cuando esté listo. Simultáneamente El mayor entrenamiento preliminar para Gemini 4 ya ha comenzado. Así que Google mira hacia el futuro, aunque sea en el presente tiene que competir cada vez más con OpenAI, Anthropic y empresas de rápido desarrollo de China.
