Spotify logrado por primera vez nivel de 300 millones de personas que pagan la suscripción Premium. En el segundo trimestre de 2026, la plataforma también tuvo 777 millones de usuarios activos mensualeses decir, un 12% más que un año antes. Al mismo tiempo, el número de suscriptores aumentó un 9%. a pesar del aumento de precios en algunas regiones.
El mayor problema son las canciones creadas por IA.
La empresa sueca ha desarrollado 4.780 millones de euros de ingresoslo que supone un incremento del 14% interanual. El beneficio operativo ascendió a 655 millones de eurosy el margen bruto alcanzó un récord del 33,4%. Sin embargo, los resultados no fueron concluyentes. El número de usuarios activos fue un millón inferior a la previsión de Spotifyy los anuncios para el próximo trimestre decepcionaron a los inversores. Las acciones de la empresa perdieron aproximadamente un 4% después de la publicación del informe.
Spotify ya no quiere ser sólo una aplicación para escuchar música. La plataforma desarrolla venta de entradas para conciertos, audiolibros, versiones leídas de artículos de revistas y podcasts personales generados por IA. La compañía también lanzó una aplicación experimental. Estudio de Spotify Labsque crea materiales de audio personalizados basado en el contenido del navegador y los servicios conectados con la ayuda de inteligencia artificial.
Simultáneamente Los suecos siguen bajo presión debido al creciente número de canciones generadas por IA. La empresa introdujo el marcado. «Verificado por Spotify» para artistas humanos verificados y comenzó a mostrar artistas voluntarios información sobre el uso de la IA en la producción de canciones. Sin embargo, este sistema tiene un gran inconveniente: se basa en datos proporcionados por creadores, sellos y distribuidores.
Sitios web externos como SoullessMusic y SlopTracker están intentando llenar el vacío analizando grabaciones y catalogando perfiles sospechosos. Sin embargo, sus resultados deben tomarse con precaución. Incluso los creadores de herramientas similares admiten que el procesamiento y la masterización pueden dificultar la detección de música generada artificialmente, y una investigación independiente indica que Los detectores actuales aún no son lo suficientemente precisos.
