IBM mostró tecnología que no hace mucho parecía sacada de películas y libros de ciencia ficción. La empresa presentó Proceso de clase de 0,7 nm o 7 angstrom. Según los estadounidenses, esto permitirá un embalaje compacto. 100 mil millones de transistores en una superficie del tamaño de una uña.
Los primeros chips aparecerán en el mercado en unos 5 años.
El corazón de la nueva tecnología est arquitectura de nanostack. Se trata de un desarrollo de nanohojas que IBM ya utilizó al anunciar la tecnología de 2 nm en 2021. Esta vez, los transistores no sólo están colocados cada vez más cerca unos de otros. IBM también quiere superponerlos y moverlos entre sí, utilizando un enfoque 3D. Según IBM, esto proporcionará casi el doble de densidad de empaquetado que el proceso de 2 nm de la empresa.
El productor también dice hasta un 50% más de rendimiento o un 70% mejor de eficiencia energética en comparación con 2 nm. En el mundo de los centros de datos, los aceleradores de inteligencia artificial y los sistemas móviles, esta es una diferencia que puede significar no solo cálculos más rápidos, sino también facturas de electricidad más bajas y una refrigeración más fácil y económica.
Por supuesto, las aplicaciones más mediáticas son las de inteligencia artificial. IBM sugiere que El acelerador de IA de 0,7 nm podría duplicar el rendimiento de 4500 a 9000 TOPS. En tal escenario La formación de modelos seleccionados, que hoy lleva meses, podría reducirse a unas pocas semanas. Por supuesto, debemos recordar que estas son sólo proyecciones.
Sin embargo, no deberíamos esperar ver chips de 0,7 nm en el mercado en el corto plazo. IBM habla de un avance tecnológico y de investigación e indica que las primeras implementaciones podrían ocurrir dentro de aproximadamente 5 años. La compañía aún no ha anunciado un socio fabricante para esta tecnología.
Aún así, el anuncio en sí es importante. TSMC, Intel, Samsung y otros gigantes llevan años compitiendo por las próximas generaciones de litografía, pero el silicio muestra cada vez más sus límites. Esto es lo que IBM quiere mostrar después de caer por debajo de 1 nm, la carrera no termina en absoluto. Solo cambia de direccion – desde la miniaturización plana hasta la construcción tridimensional de sistemas.
