Hoy en día, las tarjetas gráficas tienen mucho más que ofrecer que pura potencia informática capaz de generar gráficos en rasterización estándar. Muchas técnicas adicionales afectan significativamente no solo la calidad de la imagen, sino también la fluidez del juego. Vale la pena usarlos.
Hace apenas unos años, a la hora de comprar una tarjeta gráfica, sólo importaba una cosa: la potencia informática. Todos buscábamos modelos con la mejor relación calidad-precio posible. Por supuesto, no podíamos olvidarnos del consumo energético o de la cultura laboral, pero eran y en muchos casos siguen siendo cuestiones secundarias. Después de todo, lo que más les importa a los jugadores es la mayor cantidad de fotogramas por segundo posible.
Hoy eso ha cambiado un poco. No sólo nos fijamos cada vez más en el rendimiento de los modelos individuales y el consumo de energía, sino también en otros parámetros, además de la eficiencia de la rasterización estándar. Igualmente importantes han cobrado las capacidades de las tarjetas gráficas en soluciones como el Ray Tracing o técnicas de escalado de imágenes, como el Deep Learning Super Sampling. NVIDIA es líder del mercado en esta materia. Si aún no utilizas estas técnicas, créeme, te lo estás perdiendo.
Tarjetas gráficas GeForce RTX 40 Súper
En enero de este año, debutaron las nuevas tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 40 Super. En total, aparecieron tres modelos en las tiendas: GeForce RTX 4070 Super, GeForce RTX 4070 Ti Super y GeForce RTX 4080 Super. Se trata de modelos que han mejorado notablemente respecto a los diseños tradicionales. ¿Qué ha cambiado exactamente en ellos?
Empecemos por el modelo más barato, la GeForce RTX 4070 Super. En él, NVIDIA aumentó principalmente el número de unidades CUDA de 5.888 en el modelo normal a 7.168 en la versión actualizada. Esto también resultó en más núcleos ROP, TMU y RT. Esto por sí solo proporciona un sólido impulso en términos de rendimiento, pero los Verdes también han aumentado la cantidad de caché de segundo nivel hasta en un 33%. hasta 48 MB. Contrariamente a lo que parece, se trata de un cambio muy importante que tiene un impacto real en las capacidades de toda la estructura.
El último cambio fue aumentar el reloj base a 1980 MHz, pero en modo Boost se mantuvo en 2475 MHz. Sin embargo, estamos hablando de modelos de referencia, porque también hay a la venta diseños overclockeados, por ejemplo la ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Super OC Edition. El reloj aumenta hasta 2640 MHz en modo predeterminado y 2670 MHz en modo OC. Esto se traduce en aún más fotogramas por segundo y una mayor fluidez del juego. Los modelos de referencia ya aportan una mejora del 15 por ciento, pero en el caso de ASUS será aún mayor.
El siguiente en la lista es el modelo GeForce RTX 4070 Ti Super. Hubo aún más cambios en él. El aumento de unidades CUDA puede que no sea tan impresionante como en el modelo inferior, porque aumentaron de 7680 a 8448, pero aquí tenemos más VRAM (16 GB en lugar de 12 GB), que además utiliza un bus de 256 bits, no 192. -poco. Esto resultó en un aumento en el rendimiento de 504 a 672,3 GB/s.
Los relojes del modelo GeForce RTX 4070 Ti Super son de 2340 MHz base y 2610 MHz en Boost. Sin embargo, nuevamente vale la pena recordar los modelos no de referencia, que pueden mejorarse significativamente a este respecto. Un ejemplo es la variante ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti Super OC Edition, en la que la frecuencia del reloj es de hasta 2700 MHz en modo Boost.
Lo mínimo ha cambiado cuando comparamos los modelos GeForce RTX 4080 y GeForce RTX 4080 Super. El número de unidades CUDA aumentó de 9.728 a 10.240 y la velocidad de VRAM aumentó a 23 Gbps. El cambio fue pequeño, pero resultó en un aumento en el ancho de banda de 19,5 GB/s a 736,3 GB/s. Los relojes también han aumentado a 2295 MHz base (un aumento de 90 MHz) y 2550 MHz en Boost (un aumento de 45 MHz). Estos relojes también se pueden encontrar en la versión ASUS ROG Strix GeForce RTX 4080 Super, pero nuevamente podemos citar el ejemplo de modelos overclockeados, por ejemplo, ASUS ROG Strix GeForce RTX 4080 Super OC Edition, que tiene una frecuencia de 2640 MHz (modo predeterminado). y 2670 MHz (modo OC).
Pero ¿por qué vale la pena elegir los modelos GeForce RTX 40 Super? Hay muchas razones para ello, pero la más importante no es sólo el muy buen rendimiento, la excelente cultura de trabajo y el consumo de energía relativamente bajo (en comparación con la competencia), sino también lo perfectamente que soportan soluciones en las que ni siquiera pensábamos hace unos años. atrás. A lo que me refiero aquí es al rendimiento en Ray Tracing, así como a la técnica NVIDIA DLSS con todos sus aspectos positivos. Te explicaré de qué se trata.
NVIDIA DLSS, o te arrepientes de no usarlo
Empecemos por NVIDIA DLSS, porque en mi opinión es una solución mucho más interesante y preparada para el futuro. Me doy cuenta de que Deep Learning Super Sampling tiene tantos partidarios como oponentes. No puedo entender esto último. A menudo argumentan que se trata de hacer trampa y generar imágenes y marcos artificiales.
Esta justificación no me atrae. Principalmente porque los desarrolladores de juegos siempre nos han estado engañando y seguirán engañándonos. Se utilizan muchos métodos diferentes para generar gráficos en juegos, incluido el llamado Smear frames, es decir, fotogramas borrosos que cuando están parados se ven mal y poco naturales, pero cuando la animación está en movimiento no notamos ningún problema.
Es similar con NVIDIA DLSS. Sí, la imagen está escalada y los fotogramas son generados por inteligencia artificial, y si miramos de cerca cada uno de ellos, probablemente podamos ver diferencias mínimas. Sin embargo, durante el juego normal es completamente invisible. Sin embargo, obtenemos una jugabilidad mucho más fluida y mucho más agradable a la vista. Es más, ocurre prácticamente gratis. En algunos casos, incluso se puede hablar de mejorar la calidad de la imagen, p.e.
¿Y cómo sucede esto? Hoy en día, NVIDIA DLSS son en realidad varias soluciones que trabajan en estrecha colaboración. Comenzó con técnicas de escalado de imágenes. Esto permite que la tarjeta gráfica genere de forma nativa una imagen de menor resolución y así produzca más fotogramas por segundo. Al mismo tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático mejoran y escalan cada cuadro individual a una resolución más alta. De esta forma la tarjeta se carga como si estuviéramos jugando en 720p, y vemos una imagen en 1080p en pantalla.
Con el tiempo, NVIDIA agregó los fotogramas generados ya mencionados, que aparecieron en la versión 3.0 de DLSS. Una vez más, la inteligencia artificial es útil: analiza la imagen e inserta imágenes adicionales entre las imágenes generadas de forma nativa, mejorando así la fluidez. Las pruebas aquí son claras. Tomemos, por ejemplo, la tarjeta GeForce RTX 4080 Super y el juego Cyberpunk 2077. Después de activar Ray Tracing y en la configuración de gráficos más alta, genera alrededor de 30 fotogramas por segundo de forma predeterminada. Después de habilitar DLSS con Frame Generation, este valor aumenta a 73 fps. ¡Eso es más del doble! Gratis, sin participación del jugador y de una manera en la que es difícil notar alguna diferencia.
¿Tú no crees? Si aún no has comprobado cómo funciona NVIDIA DLSS, no tiene sentido resistirse más. Si esta solución está disponible en un juego determinado, vale la pena habilitarla, junto con la generación de fotogramas. Verás que no tenía sentido negarse. Puedes habilitar Deep Learning Super Sampling en muchos juegos, incluidos Diablo IV, Horizon Forbidden West, Dragon's Dogma 2 y LEGO Fortnite.
De todos modos, veamos cuánto aporta DLSS en Horizon Forbidden West en una computadora con una tarjeta GeForce RTX 4080 Super:
| Configuraciones de juego | Velocidad de cuadros promedio |
| 1080p | 150.1 |
| 1080p + DLS 2 | 175,5 |
| 1080p + DLSS 3.5 (Generación de cuadros) | 200,8 |
| 4k | 74.1 |
| 4K + DLS 2 | 100,8 |
| 4K + DLSS 3.5 (Generación de cuadros) | 123.3 |
Ray Tracing para conocedores visuales
Tampoco podemos olvidarnos del Ray Tracing. Puede que mucha gente no se dé cuenta de esto, pero el trazado de rayos no es nada nuevo. Esta técnica se utiliza desde hace mucho tiempo, entre otros, en el cine. La diferencia es que al crear una película, la imagen no tiene que generarse en tiempo real. Una escena breve se puede procesar en una computadora durante varias horas. Sin embargo, en los juegos, la imagen es procesada constantemente por las tarjetas gráficas y antes no eran lo suficientemente eficientes para hacer frente a una tarea tan avanzada.
Esto cambió sólo con el estreno de las tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 20, que NVIDIA equipó con núcleos RT especiales. Estos se encargan de los cálculos del trazado de rayos, gracias a los cuales ahora podemos observar gráficos extremadamente realistas en los que la luz adecuada juega un papel muy importante. Esta solución todavía se utiliza hoy en día, aunque se ha mejorado con cada generación posterior y hoy en día no hay mejores tarjetas de trazado de rayos que la serie GeForce RTX 40, con especial énfasis en los modelos renovados de la línea Super.
Gracias al Ray Tracing, las tarjetas gráficas pueden rastrear miles de rayos de luz. Su comportamiento se calcula en tiempo real, como el paso a través de un cristal transparente, el reflejo de un espejo o el reflejo sólo parcial de la superficie de una taza esmerilada. De esta forma, los modelos GeForce RTX 40 Super pueden reproducir fielmente las condiciones de iluminación de una escena determinada, acercándonos aún más a los gráficos fotorrealistas.
Vale la pena mencionar aquí DLSS 3.5, porque en la última versión NVIDIA se centró en mejorar la calidad de la imagen, con el trazado de rayos habilitado. Una técnica llamada Ray Reconstruction es responsable de esto. Vale la pena saber que las tarjetas gráficas actualmente son capaces de medir varias muestras para cada píxel y, dado que algunos píxeles no tienen ninguna información sobre la luz, como resultado se crea ruido.
Ray Reconstruction está diseñado para eliminar este ruido y mejorar aún más la calidad de la imagen. Para ello se utiliza una red neuronal debidamente entrenada. Alimentado con miles de imágenes, es capaz de eliminar el ruido de cada fotograma generado por la GPU en una fracción de segundo. Sin embargo, aunque DLSS 3 requiere tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 40, incluidos los modelos ASUS ROG mencionados anteriormente, los propietarios de modelos más antiguos también pueden utilizar la reconstrucción de rayos.
Un hermoso futuro
Las tarjetas gráficas aprovechan al máximo las capacidades de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático. No tiene sentido defenderse de ello. Tanto NVIDIA DLSS como la compatibilidad con Ray Tracing en tiempo real se crearon para hacer que los juegos sean aún más bonitos, más inmersivos y más atractivos, y al mismo tiempo lo más fluidos y agradables a la vista posible. Hoy en día, es difícil señalar realmente argumentos razonables en contra del uso de estas soluciones en las tarjetas GeForce RTX 40 Super. Simplemente no tiene sentido. Si todavía no estás haciendo esto, realmente te lo estás perdiendo. Es mejor comprobarlo usted mismo y habilitar ambas técnicas en sus juegos favoritos ahora.
Tampoco podemos olvidar que las tarjetas gráficas GeForce RTX están equipadas con núcleos Tensor dedicados que se pueden usar no solo en juegos. Son perfectos para todas las tareas relacionadas con la inteligencia artificial. Simplemente instale NVIDIA Broadcast para mejorar drásticamente la calidad de imagen de la cámara y el audio, o chatee con RTX para crear un modelo de lenguaje GPT local personalizado. La tarjeta GeForce RTX 40 Super también está lista para esto.
Artículo patrocinado por encargo de ASUS.
