Desarrollada por científicos de la Universidad de Michigan, la cámara PrivacyLens está destinada a resolver problemas en la industria minorista. Y no solo.
Quizás no todo el mundo se dé cuenta, pero el análisis del comportamiento es una cuestión realmente importante en la industria del trading. No es casualidad la forma en que las tiendas de gran formato organizan los estantes con productos y exhibidores promocionales. Todo debe tener en cuenta los caminos más elegidos por los clientes.
Sin embargo, primero es necesario conocer el comportamiento, y para ello se suelen utilizar imágenes de cámaras. Sin embargo, en la era del RGPD, esto es bastante problemático, porque contiene imágenes de personas físicas, por lo que está sujeto a protección de datos.
Sin el consentimiento adecuado, al menos según la ley, la tienda no puede poner las grabaciones a disposición de la agencia seleccionada. Además, los materiales deben estar debidamente asegurados.
Desde esta perspectiva, investigadores de la Universidad de Michigan prepararon un proyecto extremadamente innovador
Se trata una cámara llamada PrivacyLens, que no registra a personas específicas, sino solo su comportamiento. El material grabado de esta manera no está sujeto a protección de datos porque no permite identificar a nadie.
¿Cómo está funcionando? PrivacyLens utiliza un sistema de cámaras de vídeo clásicas, imágenes térmicas y un algoritmo de inteligencia artificial para sustituir imágenes de personas por avatares genéricos antes de guardar el archivo. Así puedes ver caminos y puntos focales, pero no hay forma de reconocer a nadie, porque el archivo de salida sólo contiene siluetas generadas digitalmente.
Además, los creadores están convencidos de que PrivacyLens también funcionaría perfectamente en el Internet de las cosas y en el sector del hogar inteligente. Un hipotético robot aspirador de próxima generación equipado con la tecnología presentada no tendría que enviar las fotografías de su propietario a la nube.
