Las herramientas de inteligencia artificial para los desarrolladores evolucionan sorprendentemente. Ahora invierten el terminal.
La IA en el desarrollo ha estado dominada durante mucho tiempo por editores visuales como. Hoy, las nuevas perspectivas se abren con la aparición de herramientas basadas en terminal. Estos están diseñados para interactuar no solo con el código, sino también.
Este aumento en el poder interviene en un contexto donde los agentes de IA ahora son capaces de y, más allá de la simple depuración. De hecho, las herramientas antiguas se limitaron al código de escritura, mientras que los nuevos asistentes son responsables de manejar la terminal directamente.
Primeras soluciones ya implementadas
Los principales actores como ya han dado el paso, al ofrecer interfaces de comando en línea como. Estas soluciones son un éxito creciente, aunque su despliegue se ha mantenido relativamente discreto. Los especialistas creen que esta tendencia apenas comienza. Algunos proporcionan que mientras la mayoría de las interacciones entre IA y las computadoras pasarán por la terminal.
Este cambio de capacidad para los agentes de IA viene en un contexto en mutación completa dentro del universo de herramientas de publicación clásica. De hecho, ciertas plataformas como Windsurfs experimentan una reestructuración, pero su eficiencia permanece bajo estimada. Las pruebas en Cursor Pro incluso han revelado una desaceleración en el rendimiento a pesar de la promesa de ganancias de productividad.
Hacia un despliegue masivo de soluciones híbridas
En este contexto de transformación, han aparecido noticias, posicionándose entre el entorno gráfico de una IED y el poder de la terminal. El objetivo es automatizar tareas completas, desde la configuración de proyectos hasta su ejecución. La urdimbre ya es eficiente en puntos de referencia como TerminalBench, donde resuelve problemas mucho más complejos que la simple depuración de códigos.
Esta nueva generación de herramientas ya no se limita a la programación. Su capacidad es más extensa y ahora se relaciona con aspectos clave de DevOps: desde la instalación de servidores hasta la compilación de núcleos, incluidas las tareas de ingeniería retro. Si los mejores agentes aún no alcanzan la perfección, demuestran una capacidad prometedora para delegar una parte importante del trabajo técnico. Esta tendencia transforma enormemente la forma en que los desarrolladores abordan su profesión.
Fuente: TechCrunch
