Samsung puede registrar un resultado en 2026 que no hace mucho habría sonado como la fantasía de un analista. Kim Yong-kwanuno de los directivos más importantes Departamento de Soluciones de Dispositivossupuestamente les dijo a los empleados que las ganancias de la compañía este año excederían las ganancias totales obtenidas desde que Samsung ingresó a la industria de los chips hace unos 40 años.
Estamos hablando de una cantidad de hasta 200 mil millones de dólares.
La razón es obvia: la moda de la inteligencia artificiallo que impulsa la demanda de memoria DRAM, NAND y HBM. Los servidores necesitan cantidades contadas en terabytes, y las empresas detrás de los centros de datos compran casi todos los chips disponibles, a menudo con varios meses de anticipación. Lo que quedará son «sobras» muy caras por las que luchan el segmento de consumidores y empresas como Apple, ASUS, Dell, HP, Lenovo y otras.
Samsung Electronics podría ganar alrededor de 300 billones de wones en ganancias operativas este año, o casi 200 mil millones de dólares. Se espera que solo el segundo trimestre de 2026 genere aproximadamente entre 84,6 y 86,0 billones de wones en ganancias operativas. Si estas predicciones se confirman, el gigante coreano puede superar el resultado de NVIDIAque reportó 53.5 mil millones de dólares en ganancias operativas en el primer trimestre del año fiscal 2027.
Samsung también hablará con los clientes sobre Otro aumento del precio de la DRAM en el tercer trimestre, alcanzando hasta el 20% intertrimestral. En el caso de LPDDR, la presión puede ser aún mayor ya que la oferta sigue siendo escasa tanto en el mercado de servidores como en el de dispositivos móviles.
Esta es una cosecha dorada para el chaebol.pero esto significa un escenario menos agradable para el resto del mercado. Una memoria más cara afectará una vez más a los precios de los medios SSD, las computadoras, los teléfonos inteligentes y la electrónica de consumo. La situación no se normalizará rápidamente, porque ampliar la capacidad de producción es un proyecto a largo plazo y la demanda generada por la IA sigue creciendo más rápido que las capacidades de las fábricas.
